Rimac Data Science Challenge

Mide tus conocimientos en Data Science

¡Y gana hasta 1000 dólares en efectivo!

¿De Qué Se Trata?

RIMAC Data Science Challenge pondrá a prueba tus conocimientos de Machine Learning para desarrollar un modelo predictivo en solo una amanecida.

Competirán 20 equipos de 2 personas como máximo, que serán seleccionadas previamente mediante la resolución de algunas preguntas teóricas y prácticas de Machine Learning, matemática y algoritmia. Estas preguntas podrás resolverlas en esta Web a partir del sábado 17 de junio a las 00:00 horas hasta el domingo 18 a las 24:00 horas.

Los equipos seleccionados se presentarán en Calle Begonias 415, San Isidro (Lima, Perú), el día viernes 23 de junio a las 19:00 horas para dar inicio al Challenge.

Durante el desarrollo de este reto, los participantes recibirán asesoría de un grupo de especialistas que resolverán sus consultas técnicas y que garantizarán la correcta resolución del challenge.

Los participantes presentarán sus modelos desde las 9:00 horas del día sábado 24 de junio, de los cuales se elegirán a los equipos ganadores:

1. Primer puesto: US$1,000 en efectivo.

2. Segundo puesto: US$500 dólares en efectivo.

Los códigos desarrollados por los equipos ganadores se harán públicos, bajo licencia MIT, en el repositorio Github de los ganadores.

Además, se realizarán 3 o 4 mini-juegos durante el transcurso de la madrugada, en donde los participantes podrán competir y ganar otros premios.

Cronograma

Cronograma Rimac Challenge

Preguntas de Clasificación

Conoce las preguntas de clasificación que los participantes tuvieron que resolver.

Reglas

  1. Cada equipo será conformado como mínimo por 1 y como máximo por 2 personas.
  2. Se puede utilizar cualquier recurso externo para cumplir el reto, siempre y cuando se cuenten con los permisos necesarios para su uso.
  3. Las asesorías presenciales serán brindadas por un equipo de expertos en el tema y también se contará con el apoyo del equipo RIMAC.
  4. El Challenge se desarrollará el viernes 23 de junio desde las 18:00 horas y culminará el sábado 24 de junio a las 12:00 horas. Se deberá presentar el modelo desarrollado listo para que evaluar la confiabilidad pertinente según las indicaciones que se darán el inicio del evento.
  5. El reto consta de desarrollar un modelo predictivo utilizando data anonimizada que RIMAC brindará únicamente para el uso durante el Challenge. El modelo deberá de ser desarrollado en R o en Python.
  6. Sobre la información que se brindará durante el Challenge, los participantes se comprometen a eliminar la data al culminar el evento y a no utilizarla posteriormente ni distribuirla de ninguna manera.
  7. La evaluación estará a cargo de un jurado. La evaluación se realizará midiendo el poder predictivo del modelo (medido mediante indicadores), y la habilidad del equipo para presentar el modelo y los resultados (la presentación tendrá una duración máxima de 10 minutos). Es así, que considerando el puntaje entre el poder predictivo del modelo (peso de 70%) y la presentación final (peso de 30%) se definirá a los ganadores del Challenge.
  8. Para evaluar la confiabilidad del modelo se usará otro dataset que no será brindado a los candidatos (muestra out of sample).
  9. El equipo ganador será acreedor de un premio de $1000 en efectivo y el segundo puesto un premio de $500 en efectivo.
  10. El código fuente de los 2 equipos ganadores serán liberados, bajo licencia MIT, en el repositorio Github de los ganadores.

Aclaraciones Importantes

Del Código Desarrollado

Ninguno de los organizadores utilizará el código desarrollado por los participantes. Si bien los ganadores deberán publicar sus modelos en sus respectivas cuentas de Github, esto es solo con la finalidad de que los demás participantes puedan validar y comparar sus modelos desarrollados.

Del Objetivo del Challenge

El objetivo principal del Challenge es el de encontrar talento y ofrecerle, a este, nuevas oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. HackSpace, además, promueve la apertura de espacios donde la comunidad pueda entrenar y medir sus conocimientos teóricos y habilidades técnicas. Es por esto que durante estas actividades aseguramos la participación de mentores e invitados expertos en los temas que se trabajarán.